金属增材生产的工业化正在从通过金属AM制造组件所涉及的复杂冶金工艺中提供大量数据。由于该技术有可能颠覆已有的金属部件制造技术，从而收集数据，并且模拟新的组成和微观结构，所以有必要改造生产新型高性能合金用于关键行业的新方法。

佩德罗·里维拉教授被任命为兰开斯特大学的LPW/皇家工程学院院长。里维拉教授正在从剑桥大学SKF大学技术中心研究助理主任职位转职，他的重点是复杂的建模以产生新的合金。他任命兰开斯特大学的新研究主席将研究工程新材料，利用热力学和动力学建模的力量，结合神经网络和遗传算法的概念来设计革命性的高性能AM特定合金。 “AM提供了令人难以置信的设计自由，可以制造不用通过锻造和铸造等既定方法创建的零件。用于AM的常规合金可以对诸如氧含量的参数非常敏感，其中变化是AM过程固有的。PedroRivera教授说：“这项研究将通过控制对高性能AM特定合金至关重要的微结构和组成来创造出真正新型的金属粉末。 通过开发考虑到粉末尺寸，组成和大气条件以及强度，延展性，硬度和腐蚀等部件性能的统计模型，可以开发出强大的加工参数，以实现工业规模的AM。 “在了解金属粉末组成如何影响端部材料微观结构时，我们可以开始设计和创建零件，想象一下高温航空航天零件，外部硬度高，内部轻便，假肢关节提供表面生物相容性，低密度内饰，“PhilCarroll博士补充说。 工业合作伙伴LPWTechnologyLtd正致力于LPW和兰开斯特大学的研究人员团队，共同致力于开发新的AM特定合金。为了证明材料功能，LPW将提供世界一流的AMPowderLab，对其金属粉末合金进行全面表征，并在其内部金属AM机器上进行材料测试。 LPW的PowderSolveAM将使材料，测试和构建数据从复杂的模拟和材料分析到合格性能的证明。最终通过PowderSolve，LPW旨在使公司能够使用AM过程数据来开发和优化自己的AM材料和工艺。 在整个AM构建过程中收集，模拟，记录和分析数据的能力以及与组件功能准确相关的能力，是将基础科学应用于实际工业应用的基础。PowderSolve是控制这些数据的关键，这项研究有望增加对增材制造的智能和控制的信心，加速包括航空航天和医疗行业在内的关键生产环境的高增长。